小麦(玉米)全生育期智能光谱巡检系统(YQ-GPXJ)
本项目建设小麦(玉米)全生育期智能光谱巡检系统,由无人机飞行器、自动机场、云管控软件平台三部分组成,实现设备管理、航线管理、任务管理、算法分析、媒体数据管理全流程闭环业务。系统支持无人机全自动起降、自动执行飞巡任务,完成数据回传、AI算法解析、影像自动拼接贴图,面向大田作物(小麦、玉米等)开展冠层覆盖率识别、作物分类、倒伏监测、产量预估、缺苗识别、制种玉米雄穗检测等农业AI分析,实现田间遥感数据自动化采集、智能化解析、可视化展示,满足农业大田常态化自主飞巡监测业务需求。
系统架构采用B/S浏览器架构,支持远程访问;硬件端飞行器搭载RTK定位、三轴云台、可见光成像、多光谱成像;自动机场实现无人机自动存放、充电、环境监测;平台端打通飞行控制‑任务调度‑AI解算‑成果展示‑数据管理完整链路,无需人工现场干预即可完成全流程飞巡作业。
平台全功能介绍:
可在同一平台实现设备管理、航线管理、任务管理、算法分析、媒体管理等全流程闭环管理。
(1)设备管理




(2)航线管理


(3)任务管理

(4)算法分析

(5)媒体管理

2.可在平台实现可见光、多光谱、高程信息等多维度数据自动拼图功能;
(1)数据重建

(2)统一拼图

功能1:可对小麦或玉米作物全生育期进行倒伏监测,并对产量损失进行评估。











功能2:可对玉米制种过程中雄穗去除情况进行识别















